La IA, peça clau en la detecció
Per identificar les teulades amb amiant, l’Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya va usar imatges obtingudes en sobrevolar el país amb càmeres hiperespectrals. Són dispositius que capten un rang electromagnètic molt gran (incloent-hi l’infraroig proper i l’ultraviolat) que si es tracta adequadament aporta molta més informació, com ara la temperatura i la humitat. I aquí és on entra el paper de la intel·ligència artificial (IA) que, convenientment entrenada, processa i interpreta les imatges i detecta els sostres d’uralita. Fa poc, l’investigador de la UOC Javier Borge ha anat un pas més enllà en entrenar i comprovar l’eficàcia d’un nou sistema d’IA que, utilitzant aprenentatge profund i visió per computació, detecta l’amiant a partir d’imatges RGB. En ser el format més habitual i econòmic (ja hi ha imatges aèries de franc de molts territoris), aplana el camí per controlar de manera més global la presència d’aquest material.
