Tot just fa uns dies vam celebrar, com cada any, el Dia Internacional de la Dona. I també, com cada any, el bombardeig d’activitats, reivindicacions i informes van omplir temporalment les xarxes, els mitjans de comunicació i alguns carrers sota el lema Per a totes les dones i nenes: Drets. Igualtat. Empoderament. Sembla, o potser és així, que la resta de l’any la dona –les dones– sigui –siguem– invisible. Tot plegat em fa pensar en la pel·lícula Atrapat en el temps, més coneguda com El dia de la marmota. Calen reflexions i actuacions al voltant de la posició de la dona en la societat, però seria bo que es perllonguessin en el temps. Ara estem vivint una revolució tecnològica liderada per la intel·ligència artificial (IA), que pot ajudar a redreçar els conceptes que formaven part del lema de la celebració del 8 de març d’enguany o esmicolar-los definitivament. Em refereixo als biaixos algorítmics.

LA TECNOLOGIA ENS AJUDA en el nostre dia a dia, però respon a allò que li hem dit que faci i de la manera com li hem dit que ho dugui a terme. Per tant, les persones que han desenvolupat els algoritmes i els qui els entrenen són responsables dels biaixos que du incorporada la IA, perquè de manera conscient proporcionen dades esbiaixades als models d’aprenentatge automàtic. D’exemples, n’hi ha per omplir cabassos i molts s’han esmentat mantes vegades arreu: des del biaix en el motor de cerca de Google fins a la impossibilitat d’establir prediccions de malalties en dones perquè els models d’aprenentatge que segueix la IA responen a patrons masculins, i no cal dir que el cos de l’home i de la dona són ben diferents. Ja hi ha veus i grups que s’alcen –i treballen– per corregir els biaixos abans que sigui massa tard, com Steve Wozniak, cofundador d’Apple, convidat al Talent Arena, organitzat per la Mobile World Capital Barcelona durant el Mobile World Congress d’enguany. En la seva intervenció, Wozniak va reivindicar una IA regulada, “perquè hem de saber com s’ha entrenat i quines fonts ha utilitzat”, i una evolució cap a “codi obert, que permetria tornar enrere, revisar la tecnologia creada i, potser, millorar-la”.

PER ACONSEGUIR efectivitat en aquesta regulació i en l’eliminació de biaixos, la dona s’ha d’incorporar de ple en el món tecnològic i no només com a presència obligada de quota, sinó activament, en llocs de responsabilitat màxima, i sobretot amb ganes i força per canviar la deriva. S’hi estan fent esforços, és cert. Entitats privades i administracions públiques fan passos en aquesta direcció, com la jornada que va organitzar el hub de la Cambra Digital de Barcelona, on quatre dones executives –Rosalba Llorens, de Seidor; Gala Dvoretskaya, de Dynatrace; Corin Navarré, de Capgemini, i Conchi Abasolo, de NTT Data, moderades per Arlet Brufau, de l’Observatori d’Ètica en Intel·ligència Artificial de Catalunya– van conversar sobre les oportunitats de la IA, el seu potencial i el paper que han de tenir les dones en aquesta evolució. Trobades com aquesta, o com la Barcelona Woman Acceleration Week, organitzada pel Consorci Barcelona Zona Franca, fan un pas més en el llarg camí que s’ha de fer. Com també ho fan les beques i ajuts que s’atorguen en aquest sentit, i els projectes europeus, com Women TechEU, o les aliances que busquen més adherència de les dones a les disciplines Steam (l’acrònim anglès de ciència, tecnologia, enginyeria, arts i matemàtiques), així com el conveni que han signat EconomistesBAN –la xarxa d’inversors privats del Col·legi d’Economistes de Catalunya– i WA4Steam –xarxa de dones business angels que inverteixen en les primeres fases de start-ups en àrees Steam–, per impulsar iniciatives d’emprenedoria i d’inversió de dones en aquestes disciplines.

EL PANORAMA ÉS BEN TRIST. Les dones són majoria en titulacions en què les estadístiques indiquen que és molt més difícil trobar ocupació; segueixen sent minoria en les disciplines Steam, amb millor inserció laboral, però quan hi accedeixen la bretxa salarial també es deixa sentir. Una IA sense biaix de gènere pot fer molt per la igualtat de gènere, però s’han de refer les dades amb què treballen els models d’aprenentatge, s’han d’incorporar moltes més dones en aquest àmbit i la regulació ha d’obligar en aquesta direcció. Només així la tecnologia ajudarà a construir un futur molt més just.