“Espero un bon equilibri en la IA entre regulació i innovació”

Fa gai­rebé 35 anys que visc als Estats Units. M’encanta tor­nar al nos­tre país per molts motius, sobre­tot per veure els amics d’infància i de la uni­ver­si­tat. Un dels meus equips és a Bar­ce­lona i el visito sem­pre que puc, però la meva família, inclosa la mare, viu amb mi als Estats Units.

La regu­lació en IA és molt impor­tant. Com qual­se­vol tec­no­lo­gia, es pot uti­lit­zar amb fins posi­tius i nega­tius, i la legis­lació pot reduir els ris­cos. Per exem­ple, el reco­nei­xe­ment facial ha permès que milers de nens per­duts es retro­bin amb els seus pares en un pro­jecte en què tre­ba­llem amb una ONG a la Xina. Aquesta mateixa tec­no­lo­gia, però, també es pot uti­lit­zar per vigi­lar la població, i és impor­tant que les lleis ens garan­tei­xin el dret a la pri­va­ci­tat. A Europa la regu­lació de la IA és intensa i exi­geix des­pe­ses i esforços addi­ci­o­nals. Cal que siguin efec­tius. La intenció és bona, però les empre­ses es plan­te­gen si val la pena llançar alguns avenços d’IA a la UE. Avui els Estats Units ofe­rei­xen un millor equi­li­bri entre regu­lació i inno­vació.

És difícil saber-ho. Hi ha molts fac­tors que hi influi­ran, com per exem­ple Elon Musk, que en aquests moments és un con­se­ller pro­per a Trump. Musk ha inver­tit i desen­vo­lu­pat molta tec­no­lo­gia d’IA en les seves com­pa­nyies i l’any pas­sat va fun­dar xAI, on vol inno­var i avançar en IA ràpida­ment. Espero que hi hagi un bon equi­li­bri entre regu­lació i inno­vació.

Bar­ce­lona està ben posi­ci­o­nada en l’àmbit públic i pri­vat amb el Super­com­pu­ting Cen­ter i els hubs d’R+D d’IA com el nos­tre. El nos­tre hub d’R+D ja té més de 200 engi­nyers de Micro­soft. La seva feina és al mateix nivell del que fan als EUA i dels meus equips de l’Índia i la Xina. Amb milers de per­so­nes dis­tribuïdes pel món, m’és més pràctic lide­rar-les des dels Estats Units. La meva dona és ame­ri­cana i els fills viuen a Los Ange­les i Chi­cago. No obs­tant això, no ho des­carto en el futur. Ella està ena­mo­rada del nos­tre país i ja ha après català i cas­tellà.

Els reco­ma­na­ria que bus­ques­sin un equi­li­bri entre regu­lació i inno­vació en la IA, com als Estats Units, i que inver­tei­xin en IA a llarg ter­mini. També és impor­tant atraure inver­si­ons de com­pa­nyies estran­ge­res com Micro­soft, on espa­nyols i cata­lans puguin exer­cir R+D de pri­mer nivell. En el futur, alguns d’ells cre­a­ran les seves pròpies grans empre­ses d’IA al nos­tre país. Quan va començar Micro­soft Rese­arch a la Xina, no exis­tien empre­ses com Ali­baba, Baidu i Ten­cent. La gent no sap que molts dels seus exe­cu­tius sor­gei­xen a Micro­soft Rese­arch.

Mis­tral és un exem­ple a seguir pel que fa a inno­vació. Els seus models d’IA són molt com­pe­ti­tius, i una de les opci­ons que ofe­rim al núvol de Micro­soft Azure. També uti­lit­zem Mis­tral en alguns com­po­nents de Bing. No tinc clar quin serà el model de negoci si con­ti­nuen amb open source, ja que les inver­si­ons per al futur de la IA són enor­mes.

Mus­tafa va ser cofun­da­dor de Deep­mind, va estar uns anys a Goo­gle i ara és el meu res­pon­sa­ble directe i CEO de Micro­soft AI. Reporta a Satya Nade­lla, CEO de Micro­soft. Tre­ba­llo a prop d’ells, sobre­tot amb Mus­tafa, i la relació és molt bona.

Hi hau­ria d’incloure els pares de Deep Lear­ning per les seves con­tri­bu­ci­ons fona­men­tals en la IA: Geof­frey Hin­ton, Yos­hua Ben­gio i Yan LeCunn. Encara recordo com molts inves­ti­ga­dors d’IA més tra­di­ci­o­nals s’opo­sa­ven a ells. Tots tres van tenir molta con­vicció en els seus mètodes i van demos­trar tenir raó. Van rebre el premi Turing el 2018, que és equi­va­lent al premi Nobel per a la com­pu­tació. I Hin­ton ha rebut aquest any el premi Nobel de Física. La IA gene­ra­tiva d’avui no hau­ria avançat tant sense líders amb el coratge d’inver­tir a gran escala i, per això, hi inclou­ria Satya Nade­lla, que va tenir la visió d’inver­tir a Ope­nAI quan molts dub­ta­ven si valia la pena. Allà va començar la revo­lució, pri­mer, amb ChatGPT i, després, el nos­tre Bing Chat i Copi­lot amb GPT-4. Els xat­bots i models d’altres com­pa­nyies van aparèixer més tard. Hi ha altres inves­ti­ga­dors com ara Andrew Ng i líders empre­sa­ri­als com Sam Alt­man que estan fent con­tri­bu­ci­ons excel·lents. Per als lec­tors d’El Punt Avui, des­ta­ca­ria Oriol Vinyals, un fora de sèrie en IA i també català.

Hi con­ti­nuarà havent líders amb per­fil empre­sa­rial i en recerca, i també n’hi haurà en desen­vo­lu­pa­ment de pro­duc­tes avançats, que és on jo intento con­tri­buir.

Pot­ser soc més altru­ista tec­nològic. Quan em llevo al matí, em motiva inten­tar millo­rar el món amb pro­duc­tes inno­va­dors.

Espero que sigui una opor­tu­ni­tat. Des del prin­cipi, GPT-4 ja fun­ci­o­nava en català, i avui dia els xat­bots fun­ci­o­nen en mol­tes llengües i poden tra­duir fàcil­ment d’una a una altra. Aviat podrem par­lar català amb gent que parli qual­se­vol altre idi­oma.

Micro­soft ha estat pio­nera en IA des de fa molts anys. Als anys noranta, el nos­tre fun­da­dor, Bill Gates, ja va dir: “Els ordi­na­dors podran veure, sen­tir i par­lar. Reco­nei­xe­ran escrits i ges­tos. Seran capaços d’apren­dre i extreure infor­mació sense l’ajuda d’un pro­gra­ma­dor. Ens enten­dran.” Ales­ho­res Gates va crear Micro­soft Rese­arch, on sem­pre hi ha hagut un gran enfo­ca­ment en IA. La nos­tra experiència i conei­xe­ment d’IA durant tants anys va ser deter­mi­nant perquè Satya Nade­lla tingués la visió i la valen­tia d’inver­tir mili­ons de dòlars en Ope­nAI, la qual cosa va donar peu a ChatGPT i la revo­lució de la IA gene­ra­tiva al nos­tre núvol Micro­soft Azure. En el meu cas, vaig tenir la sort de lide­rar Bing Chat, que després vam ano­me­nar Copi­lot, i va ser el pri­mer pro­ducte de Micro­soft que va inte­grar GPT-4. Això va pro­pi­ciar el que Nade­lla va anun­ciar com l’“era de Copi­lots” a la nos­tra com­pa­nyia, i va ser ales­ho­res quan altres empre­ses es van ado­nar de la importància dels LLM i van començar a inver­tir més en la IA gene­ra­tiva.

Els cer­ca­dors estan evo­lu­ci­o­nant ràpida­ment. Nosal­tres vam ser els pri­mers a inte­grar un xat­bot a Bing, el febrer del 2023, que pri­mer vam ano­me­nar Bing Chat i, després, Copi­lot, ja que ens vam ado­nar que, amb GPT-4, els cer­ca­dors podrien enten­dre cer­ques molt més natu­rals i com­ple­xes, i alhora pro­dui­rien res­pos­tes més com­ple­tes, sense que l’usu­ari hagués de visi­tar múlti­ples enllaços. Ales­ho­res la indústria i la premsa van veure que els cer­ca­dors can­vi­a­rien pro­fun­da­ment i The Wall Street Jour­nal va publi­car l’arti­cle “I tried Micro­soft’s new AI-powe­red Bing. Search will never be the same”. Aquesta tendència con­ti­nuarà, però molts no s’ado­nen que els nous cer­ca­dors encara neces­si­ten els cer­ca­dors tra­di­ci­o­nals. Per exem­ple, ChatGPT Search i els xat­bots de Meta AI uti­lit­zen Bing en un procés ano­me­nat RAG (retri­e­val aug­men­ted gene­ra­tion), en què com­bi­nen els resul­tats de Bing amb LLM, com els GPT i Llama per pro­duir les res­pos­tes. Sense el cer­ca­dor tra­di­ci­o­nal a la base, els LLM no estan al dia. De fet, la revo­lució de la IA gene­ra­tiva i els LLM fa que els cer­ca­dors tra­di­ci­o­nals siguin encara més impor­tants. Quant a la publi­ci­tat, hem inte­grat alguns anun­cis de cer­ca­dors en els nos­tres xat­bots, però cre­iem que també evo­lu­ci­o­narà i can­viarà. Serà lògic i natu­ral que les mar­ques tin­guin els seus pro­pis xat­bots.

Als Estats Units, Bing i els cer­ca­dors basats en Bing, com Duck­DuckGo i Yahoo, i, més recent­ment, ChatGPT Search, ja gene­ren gai­rebé el 30% de les cer­ques en PC, d’acord amb el panell inde­pen­dent comS­core. Quan jo vaig començar, la nos­tra quota de mer­cat a comS­core era només del 8%. Hem cres­cut de manera impor­tant, tot i que ens falta molt per fer, sobre­tot en mòbils. Bing con­ti­nua crei­xent a Europa, també en PC.

Bing i Copi­lot són dues mane­res com­ple­mentàries de bus­car infor­mació a la web. Si és una cerca directa d’un enllaç, com el d’El Punt Avui, la cerca tra­di­ci­o­nal de Bing és més ràpida i pràctica. Si és una cerca més com­plexa, en què es reque­reix més inves­ti­gació o interacció, com per exem­ple, “Vull un iti­ne­rari per visi­tar Nova York en cinc dies amb la meva família. Tenim dos nens menors de 10 anys”, lla­vors és millor uti­lit­zar Copi­lot. Per això, hem inte­grat Copi­lot a Bing des del febrer de l’any pas­sat. Quant a Ope­nAI, la nos­tra aliança és molt posi­tiva per a les dues com­pa­nyies. ChatGPT és un cli­ent del nos­tre núvol Azure, i els models LLM d’Ope­nAI estan dis­po­ni­bles a Azure per a totes les com­pa­nyies que uti­lit­zin el nos­tre núvol. D’aquesta manera, hem demo­cra­tit­zat l’accés als models més avançats d’IA. Un exem­ple és ChatGPT Plus, que uti­litza Bing com a font de resul­tats d’inter­net. D’altra banda, Micro­soft i Ope­nAI com­pe­tim en alguns pro­duc­tes. La col·labo­ració i com­pe­tició entre com­pa­nyies és molt comuna, i és el que en anglès ano­me­nem coo­pe­ti­tion.

Encara que a Micro­soft no par­lem dels pro­jec­tes que no hem anun­ciat, sí que puc dir que seguim inno­vant en tots els camps de la IA. Una àrea interes­sant en què tre­ba­llem totes les com­pa­nyies ara és la dels agents d’IA, una versió de xat­bots que actuen cons­tant­ment i que podrien millo­rar molts pro­ces­sos.

La IA és amb nosal­tres des de fa dècades i, com qual­se­vol tec­no­lo­gia que té ris­cos, els bene­fi­cis per a la soci­e­tat són immen­sos. Estem en un moment apas­si­o­nant. La IA ja està trans­for­mant tots els camps, com l’engi­nye­ria, la medi­cina, l’edu­cació i les indústries, i ara, amb la IA gene­ra­tiva, la trans­for­mació serà encara més pro­funda. A Micro­soft, tre­ba­llem amb com­pa­nyies, uni­ver­si­tats i governs per maxi­mit­zar els bene­fi­cis i mini­mit­zar els rep­tes. Soc opti­mista pel que fa al futur de la IA.

Hi ha mol­tes opi­ni­ons sobre quan arri­barà la IAG. La gent dis­cu­teix sobre la seva defi­nició, gai­rebé amb debats filosòfics. Jo intento ser pràctic i em con­cen­tro a desen­vo­lu­par pro­duc­tes útils amb IA. Encara que estem veient molts avenços, encara queda molta feina, i no veig cap pro­ducte que s’apropi a la defi­nició tra­di­ci­o­nal d’IAG. Quant a si hi ha o no una bom­bo­lla de la IA, al meu parer, a llarg ter­mini, no. De tota manera, tot és rela­tiu. Recordo quan es par­lava de la bom­bo­lla d’inter­net a finals dels noranta, i si mirem on som ara, 25 anys més tard, veiem que hi ha hagut un crei­xe­ment enorme de la indústria gràcies a la xarxa i un impacte enorme en la soci­e­tat. El mateix pas­sarà amb la IA.

Micro­soft és prin­ci­pal­ment una com­pa­nyia B2B i apro­xi­ma­da­ment el 90% dels nos­tres ingres­sos pro­ve­nen d’empre­ses. La nos­tra missió és “empo­de­rar cada per­sona i orga­nit­zació perquè pugui asso­lir més”, que sig­ni­fica que només crei­xem com a com­pa­nyia quan aju­dem les altres a créixer. Tenim un Copi­lot específic per a empre­ses que uti­lit­zen els nos­tres ser­veis, que ano­me­nem Micro­soft 365 Copi­lot, i també una pla­ta­forma a Azure perquè cada com­pa­nyia pugui desen­vo­lu­par els seus pro­pis Copi­lots. És la nos­tra estratègia de demo­cra­tit­zar la IA.

Hi haurà fei­nes que es per­dran, sobre­tot les monòtones que pugui fer una IA. Això és ine­vi­ta­ble, com hem vist a través de la història quan apa­rei­xen tec­no­lo­gies dis­rup­ti­ves. De moment, però, el que estem veient és una millora de la pro­duc­ti­vi­tat en tots els camps, la qual cosa històrica­ment ha gene­rat més i millors fei­nes.

En algu­nes apli­ca­ci­ons, aporta bene­fi­cis als usu­a­ris, tot i que no crec que sigui sem­pre necessària. Actu­al­ment, la per­so­na­lit­zació dels xat­bots és bas­tant limi­tada, i en el futur els millors pro­duc­tes ofe­ri­ran con­fi­gu­ra­ci­ons de con­trol als usu­a­ris perquè puguin deci­dir el nivell de per­so­na­lit­zació que desit­gin.

La desin­for­mació ha estat sem­pre amb nosal­tres, i hi ha mane­res de reduir-la. Fenòmens com els deep fakes [hiper­tru­cat­ges] em pre­o­cu­pen, ja que sem­blen reals i poden créixer molt fàcil­ment amb la IA gene­ra­tiva. És impor­tant que hi hagi tec­no­lo­gies de pro­cedència, perquè sapi­guem si un con­tin­gut ha estat creat per una IA. La nos­tra eina Bing Image Cre­a­tion imple­menta l’estàndard de pro­cedència i altres tec­no­lo­gies perquè puguem deter­mi­nar si un con­tin­gut és real o creat amb la nos­tra IA. En gene­ral, també hi ha d’haver legis­lació perquè els pro­duc­tes adop­tin la IA de manera res­pon­sa­ble.